Guía práctica y políticas de uso de la IA en las entidades locales

• La Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP) ha publicado la Guía práctica y políticas de uso de la IA en las entidades locales, un documento orientado a ayudar a ayuntamientos y diputaciones a incorporar sistemas de inteligencia artificial con garantías jurídicas y organizativas
• La guía ofrece orientaciones prácticas para alinear innovación tecnológica, protección de datos personales y confianza ciudadana en el ámbito de la administración local
• Acceso a la Guía práctica y políticas de uso de la IA en las entidades locales

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a la gestión pública ya no es una cuestión de futuro, sino una realidad presente en muchas administraciones. En el ámbito local, esta realidad se manifiesta de forma especialmente intensa: ayuntamientos, diputaciones y otras entidades locales se enfrentan al reto de mejorar la prestación de servicios públicos con recursos limitados, estructuras organizativas diversas y niveles de madurez digital muy heterogéneos. En este contexto, disponer de marcos claros, comprensibles y operativos resulta esencial para que la innovación tecnológica avance sin poner en riesgo los derechos de la ciudadanía.

La Guía práctica y políticas de uso de la IA en las entidades locales, presentada por la Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP) en diciembre de 2025, nace precisamente para dar respuesta a esta necesidad. Impulsada por los miembros de la Comisión de Digitalización, Innovación Transparencia, Participación Ciudadana y Buen Gobierno Local de la FEMP y concebida como un instrumento de apoyo para el ecosistema local español, la guía ofrece un enfoque integral que combina el análisis normativo, la gobernanza del dato, los aspectos organizativos y los casos de uso reales, con una atención constante a la protección de datos personales y a los principios éticos que deben regir el uso de la IA en el sector público. 

La IA en la administración local: oportunidad y responsabilidad

Las entidades locales son, en muchos casos, la puerta de entrada de la ciudadanía a los servicios públicos. La automatización de procesos, la asistencia en la atención ciudadana, el análisis predictivo o la mejora en la gestión interna son ámbitos en los que la IA puede aportar mejoras sustanciales en eficiencia y calidad del servicio. Sin embargo, estos beneficios potenciales van acompañados de riesgos específicos: decisiones automatizadas poco transparentes, tratamientos masivos de datos personales, sesgos algorítmicos o dificultades para garantizar una supervisión humana efectiva.

La guía parte de una premisa clara: la IA solo es verdaderamente útil en el sector público cuando se integra de forma planificada, responsable y alineada con el marco jurídico vigente. Lejos de promover una adopción acrítica de soluciones tecnológicas, el documento insiste en la necesidad de que cada entidad local conozca qué sistemas utiliza, con qué finalidad y bajo qué condiciones, asumiendo que no todo lo técnicamente posible es jurídicamente admisible ni socialmente deseable.

Un marco normativo complejo, explicado de forma práctica

Uno de los principales valores de la guía es su capacidad para traducir un entorno normativo complejo en orientaciones comprensibles para profesionales no especializados en derecho. El análisis del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial y su interacción con la normativa de protección de datos, el procedimiento administrativo y la actuación administrativa automatizada se presenta desde una perspectiva aplicada, centrada en las obligaciones concretas que afectan a las entidades locales.

Especial relevancia adquiere la explicación del enfoque basado en el riesgo, que permite diferenciar entre sistemas prohibidos, de alto riesgo, de riesgo limitado o mínimo. Esta clasificación no es meramente teórica: condiciona las medidas organizativas, técnicas y documentales que deben adoptarse en cada caso. Para un ayuntamiento o una diputación, comprender esta lógica resulta clave para evitar incumplimientos y para priorizar correctamente los esfuerzos de adaptación.

Gobernar los datos para gobernar la IA

La guía subraya de manera constante una idea fundamental: no puede existir una IA fiable sin una adecuada gobernanza del dato. En el ámbito local, donde la información suele estar fragmentada entre departamentos y sistemas, este reto es especialmente significativo. El documento dedica un espacio relevante a los principios de calidad, interoperabilidad, seguridad y control de accesos, destacando que la protección de datos personales no es un obstáculo para la innovación, sino una condición necesaria para que esta sea sostenible.

Desde esta perspectiva, la protección de datos se integra de forma transversal en todo el ciclo de vida de los sistemas de IA: desde la definición del caso de uso hasta su despliegue y evaluación continua. La guía aporta así una visión alineada con los principios de privacidad desde el diseño y por defecto, facilitando a las entidades locales un marco coherente para anticipar riesgos y adoptar medidas preventivas.

Organización, personas y cultura institucional

Más allá de la tecnología, la guía pone el foco en los factores organizativos y humanos que condicionan el éxito de la IA en el sector público local. La definición de roles y responsabilidades, la necesidad de equipos multidisciplinares y la importancia de la alfabetización en IA aparecen como elementos recurrentes. No se trata únicamente de formar al personal técnico, sino de garantizar que quienes toman decisiones, gestionan procedimientos o atienden a la ciudadanía comprenden las implicaciones de estas herramientas.

En este sentido, la alfabetización en IA se presenta como una obligación y, al mismo tiempo, como una oportunidad para reforzar la confianza interna y externa en el uso de estas tecnologías. La guía insiste en que la transparencia, la explicabilidad y la capacidad de rendición de cuentas son condiciones indispensables para mantener la legitimidad de la actuación administrativa cuando intervienen sistemas automatizados o semiautomatizados.

Casos de uso y niveles de madurez: de la teoría a la práctica

Otro de los elementos diferenciales del documento es la incorporación de escenarios de despliegue y modelos de evaluación del nivel de madurez organizativa. Esta aproximación permite a cada entidad local situarse en su punto de partida realista, evitando comparaciones poco útiles y facilitando itinerarios de avance progresivo.

Los casos de uso recogidos muestran cómo la IA puede aplicarse en ámbitos diversos —atención ciudadana, gestión urbanística, servicios sociales o administración interna— siempre que se respeten los principios de legalidad, proporcionalidad y minimización de datos. Lejos de presentar soluciones cerradas, la guía ofrece ejemplos que pueden inspirar adaptaciones locales, reforzando la idea de que no existe un único modelo válido para todas las administraciones.

Un instrumento estratégico para el ecosistema local

En conjunto, la Guía práctica y políticas de uso de la IA en las entidades locales constituye un instrumento estratégico para el ecosistema local español. Su valor no reside únicamente en el contenido técnico o normativo, sino en su enfoque integrador, que conecta innovación, gobernanza, protección de datos y servicio público.

Para ayuntamientos, diputaciones y otras entidades locales, la guía ofrece un punto de apoyo sólido para avanzar en la incorporación de la IA con garantías jurídicas y organizativas. En un momento en el que la presión por innovar es creciente, disponer de referencias claras y adaptadas a la realidad local resulta fundamental para asegurar que la transformación digital se traduzca en más derechos, más confianza y mejores servicios para la ciudadanía.

Equipo técnico redactor de la Guía

Bajo la coordinación de Victor Manuel Solla Barcena - Jefe de Servicio de Sistemas de la Información, Ayuntamiento de Avilés, el Grupo de Trabajo está formado por: Virginia Moreno Bonilla - Directora General Oficina Digital. Ayuntamiento de Las Rozas (Madrid); Fernando Gallego Garcia - Jefe de Servicio de Modernización Tecnológica e Informática, Ayuntamiento de Torrent (Valencia); Ascen Moro Cordero - Jefa del Departamento de Gobierno Abierto y Coordinadora de Presidencia, Ayuntamiento de Sant Feliu de Llobregat; Borja Colón de Carvajal Fibla - Jefe de Servicio de Administración e Innovación Pública, Diputación de Castellón y Sonia Crespo Nogales - Jefa de Departamento de Coordinación y Seguimiento de la Transformación Digital, Ayuntamiento de Madrid.