Grupos de investigación
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IDATART - Data Art Research. Theories, methods and practices
- Centro / Organización
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Universidad Complutense de Madrid
- Localización
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Comunidad de Madrid
- Unidad o departamento
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Facultad de Bellas Artes
Información básica
- Investigador/a principal
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Maria Cuevas Riaño
- Número de investigadores/as participantes
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Entre 5 y 25
- Fecha de inicio
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- Tipo (grupo o proyecto)
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Grupo de investigación
Enlaces e identificadores
- Web oficial
Descripción del grupo
La investigación en el campo de las ciencias sociales y las humanidades ha sufrido en los últimos años un cambio significativo. La incorporación en sus procesos de investigación de tecnologías digitales y métodos experimentales procedentes de áreas de conocimiento relacionadas con el mundo científico ha revolucionado la forma de ver y comprender la realidad. Surgen lenguajes artísticos asociados a nuevos escenarios, con nuevos enfoques y nuevas metodologías de análisis y comprensión de los hechos. Los proyectos artísticos se enmarcan en una sociedad basada en el conocimiento. Aparecen los datos. Se utiliza la transdisciplinariedad para buscar una mejor comprensión de la realidad y una metodología sistémica de trabajo que pretenden generar soluciones más complejas de los hechos y conocimientos más inclusivos y relacionales.
Ámbitos y clasificación
- Naturaleza del grupo
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Grupo, unidad o red de centros universitarios o de investigación, CSIC o análogos regionales/autonómicos
- Ámbito disciplinar
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- Interdisciplinar
- Ámbito temático
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- Inteligencia Artificial y sistemas algorítmicos
- Seguridad de la información y gobernanza de datos
Líneas de investigación
- Ámbito geográfico y normativo » Internacional
- Cultura y promoción de la protección de datos » Calidad de datos y metadatos (linaje, interoperabilidad)
- Cultura y promoción de la protección de datos » Datos abiertos y licencias, gobernanza participativa
- Derechos y garantías » Evaluaciones de impacto para la protección de datos/derechos fundamentales
- Derechos y garantías » Transparencia informativa
- Fase del ciclo de vida » Despliegue y operación (ejecución de tratamientos, aplicación de medidas)
- Fase del ciclo de vida » Diseño (privacy by design, definición de requisitos)
- Otros aspectos del tratamiento » Contratos y gestión de terceros (art. 28 RGPD, due diligence)
- Otros aspectos del tratamiento » Roles y corresponsabilidad
- Sector o dominio de aplicación » Investigación científica
- Tecnologías y casos de uso » Inteligencia Artificial, RAG e IA agéntica
- Tecnologías y casos de uso » Sensores, IoT – IoB
- Tipo de dato o señal » Inferencias y perfiles algorítmicos
- Tipo de dato o señal » Metadatos