Grupos de investigación

IDATART - Data Art Research. Theories, methods and practices

Centro / Organización
Universidad Complutense de Madrid
Localización
Comunidad de Madrid
Unidad o departamento
Facultad de Bellas Artes

Información básica

Investigador/a principal
Maria Cuevas Riaño
Número de investigadores/as participantes
Entre 5 y 25
Fecha de inicio
Tipo (grupo o proyecto)
Grupo de investigación

Enlaces e identificadores

Web oficial

Descripción del grupo

La investigación en el campo de las ciencias sociales y las humanidades ha sufrido en los últimos años un cambio significativo. La incorporación en sus procesos de investigación de tecnologías digitales y métodos experimentales procedentes de áreas de conocimiento relacionadas con el mundo científico ha revolucionado la forma de ver y comprender la realidad. Surgen lenguajes artísticos asociados a nuevos escenarios, con nuevos enfoques y nuevas metodologías de análisis y comprensión de los hechos. Los proyectos artísticos se enmarcan en una sociedad basada en el conocimiento. Aparecen los datos. Se utiliza la transdisciplinariedad para buscar una mejor comprensión de la realidad y una metodología sistémica de trabajo que pretenden generar soluciones más complejas de los hechos y conocimientos más inclusivos y relacionales.

Ámbitos y clasificación

Naturaleza del grupo
Grupo, unidad o red de centros universitarios o de investigación, CSIC o análogos regionales/autonómicos
Ámbito disciplinar
  • Interdisciplinar
Ámbito temático
  • Inteligencia Artificial y sistemas algorítmicos
  • Seguridad de la información y gobernanza de datos

Líneas de investigación

Ámbito geográfico y normativo » Internacional
Cultura y promoción de la protección de datos » Calidad de datos y metadatos (linaje, interoperabilidad)
Cultura y promoción de la protección de datos » Datos abiertos y licencias, gobernanza participativa
Derechos y garantías » Evaluaciones de impacto para la protección de datos/derechos fundamentales
Derechos y garantías » Transparencia informativa
Fase del ciclo de vida » Despliegue y operación (ejecución de tratamientos, aplicación de medidas)
Fase del ciclo de vida » Diseño (privacy by design, definición de requisitos)
Otros aspectos del tratamiento » Contratos y gestión de terceros (art. 28 RGPD, due diligence)
Otros aspectos del tratamiento » Roles y corresponsabilidad
Sector o dominio de aplicación » Investigación científica
Tecnologías y casos de uso » Inteligencia Artificial, RAG e IA agéntica
Tecnologías y casos de uso » Sensores, IoT – IoB
Tipo de dato o señal » Inferencias y perfiles algorítmicos
Tipo de dato o señal » Metadatos
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